| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
| Identificador | 8JMKD3MGPDW34P/487M2QS |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/12.16.14.37 |
| Última Atualização | 2022:12.16.14.37.32 (UTC) simone |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/12.16.14.37.32 |
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.30.13.07.24 (UTC) administrator |
| ISSN | 2179-4847 |
| Chave de Citação | GinoNegrSouz:2022:ReSeMa |
| Título | Remote Sensing and Machine Learning on Anomaly Detection at high spectral and temporal dynamics regions in Brazil  |
| Formato | On-line. |
| Ano | 2022 |
| Data de Acesso | 19 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 2160 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Gino, Vinícius L. S. 2 Negri, Rogério 3 Souza, Felipe N. |
| Afiliação | 1 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 2 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 3 Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 vinicius.gino@unesp.br 2 rogerio.negri@unesp.br 3 fn.souza@unesp.br |
| Editor | Rosim, Sergio (INPE) Santos, Leonardo Bacelar Lima (CEMADEN) Pereira, Marconi de Arruda (UFSJ) |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 23 (GEOINFO) |
| Localização do Evento | On-line |
| Data | 28 a 30 nov. 2022 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | Full paper |
| Histórico (UTC) | 2022-12-16 14:37:49 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-30 13:07:24 :: administrator -> simone :: 2022 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | In climate changes context Remote Sensing tools are widely used and widespread in research. In this sense, Artificial Intelligence rises offering possible improves for environmental monitoring applications using techniques such as Machine Learning for Anomaly Detection applied to Remote Sensing imagery to identify the spatio-temporal changes over the Earths surface. This approach is explored in three high dynamic regions in Brazil assessing deforestation, fires and technological disaster areas using One-Class SVM and Isolation Forest methods over MODIS, Landsat and Sentinel images. |
| Área | SRE |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > XXIII GEOINFO > Remote Sensing and... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > XXIII GEOINFO > Remote Sensing and... |
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > Coleção GEOINFO > Remote Sensing and... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/487M2QS |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/487M2QS |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | 99-110_Gino_remote.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.04.20.21 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPDW34P/4888LHB 8JMKD3MGPDW34P/48F29JE |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/01.30.13.05 6 sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/12.19.22.45 5 |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode isbn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |